今年以来，大模型引爆了全球热点，人工智能发展进入了一个新的拐点，有人将此形容为“第四次科技革命”的起点。

人机交互的革新，使得全民生产力的爆发临近拂晓，人工智能在应用层的实践百花齐放，无人驾驶、现代医学、智慧城市、游戏娱乐、交通物流……变革悄然而至。以人工智能为代表的数智科技，正在从“工具”变成“伙伴”，对它们的认知，以及对趋势的判断，成为一张通向未来的船票。作为经济高质量发展重要的微观基础，上市公司在其中也正发挥着不可替代的重要作用。

AI改变世界，数智引领未来。上市公司在行动！

今天，让我们关注上市公司视觉中国在这方面的实践。

视觉中国（SZ000681）成立于2000年6月，是国内较早将互联网技术应用于版权视觉内容服务的平台型文化科技企业。公司服务全球优秀内容创作者，整合海量的图片、视频、音乐等数字版权内容，依托业内领先的大数据、人工智能、云计算、区块链等技术，搭建起优质内容提供者和使用者之间的桥梁纽带。目前，视觉中国在全球范围内拥有50余万签约供稿人，每天入库更新高质量素材超过10万，不断筑牢内容“护城河”。

近日，视觉中国总裁柴继军受邀出席“2023数智科技沙龙”，并从AIGC时代内容产业的机遇与挑战、视觉大模型的应用落地角度，发表了题为“推动视觉大模型落地 加速人工智能创新应用”的主旨演讲。

柴继军表示，在内容产业里，从PGC（专业生成内容）到UGC（用户生成内容）到AIGC（人工智能生成内容）的趋势，目前来看是不容逆转的。据预测，在未来五年，全世界的内容可能有10%-30%为AI生成或AI辅助生成，据此估算其市场规模可能超过600亿。

AIGC趋势不容逆转

柴继军在主旨演讲中表示，在内容产业里，从PGC（专业生成内容）到UGC（用户生成内容）到AIGC（人工智能生成内容）的趋势，目前来看是不容逆转的。“这一年半时间，产生了大概150亿张AI生成的内容，这已经超过了摄影史发明这一百多年来所有的影像内容。”他表示。

谈及生成式人工智能对内容行业的影响，柴继军表示，摄影技术发明在当时也是个高科技的进步，当时倒逼了绘画进步，如今摄影技术也一样面临挑战，但必然是既面临挑战也有机遇。据预测，未来五年，全世界的内容可能有10%-30%为AI生成或AI辅助生成，据此估算其市场规模可能超过600亿。

柴继军认为，在AIGC时代，内容行业面临的第一个挑战来自于基于原有数据训练下形成的种族、偏见、刻板印象。例如输入律师，大部分都是男性；输入商业人员CEO，大部分是西方白种人男性形象。

第二个挑战则是虚假信息的产生，例如对公众人物的虚假陈述；生成虚假图像，传播错误事实；水军机器人信息等。

版权保护同样是一大挑战。柴继军认为，目前来说，大家形成的共识是作品只能源自于人，而人工智能的内容目前还不能被认定为著作权保护的作品来进行登记，但是以人工智能生成的内容为基础，进行独创性的选择性编排，或者进行汇编再创作还是受版权保护的。

为训练人工智能投喂的海量数据和素材是否侵权，以及生成式的内容与他人受版权保护的作品形成实质性的相似，是否构成侵权？柴继军表示，对此的判定目前是在平衡过程中。

积极推动视觉大模型项目落地

柴继军表示，视觉中国正在从一家以版权内容为主导业务的公司转向文化科技类公司，“因为技术对行业的推动也是非常快的，我们（指视觉中国）其实准确来说是个应用层面的公司，不是做大模型底层开发的公司，我们有我们的应用”。

据柴继军介绍，根据公司的竞争优势，视觉中国制定了“AI+内容+场景”的战略，围绕视觉中国的创作者内容生态、海量优质合规的内容数据，以及交易场景，来进行视觉中国的生成式AI的探索和实践。

目前，视觉中国也推出了AIGC视觉创意行业大模型。柴继军介绍称，目前，视觉中国结合大模型技术的应用场景主要有：AI搜索增强，智能配图，图片理解、描述生成，图片编辑，搜索+生成等。

与此同时，视觉中国也与华为云围绕视觉大模型达成合作，双方将以华为云盘古大模型为基础打造视觉大模型，共同实现视觉领域高度智能化发展，推进更深层次的内容产业智能转型。

柴继军表示，视觉中国将与华为云携手共进，实现多模态大模型生态建设。双方将充分发挥各自的优势，积极推动视觉大模型项目的落地，加速人工智能在互联网行业的创新应用，为不断拓展无限创意的内容产业未来开辟新的前景。