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上市公司在行动 | 金域医学:人工智能的发展对于降低社会公共卫生支出等具有重要意义

来源:中国上市公司协会      发布时间:2023-12-05     字体大小 [ ]         【打印本页】

今年以来,大模型引爆了全球热点,人工智能发展进入了一个新的拐点,有人将此形容为“第四次科技革命”的起点。

人机交互的革新,使得全民生产力的爆发临近拂晓,人工智能在应用层的实践百花齐放,无人驾驶、现代医学、智慧城市、游戏娱乐、交通物流……变革悄然而至。以人工智能为代表的数智科技,正在从“工具”变成“伙伴”,对它们的认知,以及对趋势的判断,成为一张通向未来的船票。作为经济高质量发展重要的微观基础,上市公司在其中也正发挥着不可替代的重要作用。

AI改变世界,数智引领未来。上市公司在行动!

今天,让我们关注上市公司金域医学在这方面的实践。

作为以第三方医学检验及病理诊断业务为核心的高科技服务企业,金域医学(SH603882)通过不断积累的“大平台、大网络、大服务、大样本和大数据”等核心资源优势,致力于为全国各级医疗机构提供领先的医学诊断信息整合服务。

截至目前,金域医学已在全国(包括中国香港)建立了49家中心实验室,750余家合作共建实验室,服务网络覆盖全国90%以上人口所在区域,已成为国内第三方医学检验行业市场领先企业。

近日,金域医学副总裁、首席信息官李映华受邀出席“2023数智科技沙龙”圆桌环节,他分享了公司如何运用人工智能技术推进医疗诊断创新的经验,也提到了医疗大模型应用中存在的痛点。

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大模型可以解决医学检测领域一些根本问题

李映华提到世界卫生组织发布的一个警告,全球每年仍有大量患者因医疗失误而受到伤害。这引发了一个思考,尽管有如此多的监测手段,为何还会出现这么多失误?

他认为,这正是医疗固有的天生难题。“随着医疗手段和检测手段的日益增多,医生对于新的检测手段和新的监测数据的解读本身就是一个难题。人工智能技术的发展为解决这个问题提供了可能,AI对海量数据有更好、更全面的解读能力,这成为金域医学进行数智化探索的出发点。”

在探索方向上,据李映华介绍,金域医学每年进行的检测量约为1.5亿至2亿次。在公司希望为临床提供更具性价比的检测项目的背景下,如何提供更精确、更丰富的检测信息给医生是金域医学做数智化的重点方向。

谈及在大模型方面的运用,李映华表示,金域医学早在ChatGPT出现之前就已经开始跟进。他认为,大模型可以解决一些根本问题,例如将基础模型用少量的数据变成某一类的专家。“大模型用高通量的方式把原知识、原认知压缩到模型之后,可能表现出触类旁通,这给整个AI产业带来了很大的想象力。”李映华表示。

在基础大模型竞速发展的背景下,行业模型是否仍然必需?

李映华看法是,就像操作系统的竞争一样,基础大模型经过竞争可能只留下两三类,但是在每个行业、每个场景内仍需要行业模型,“比如在一些场景里面,专有的、私域的数据、行业里更深的知识加持之后,(行业大模型)可以在行业里面替代人工,作为专家的助手(发挥作用)。”李映华表示。

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AI领域的发展是一个长赛道,鼓励更多人投身AI领域

金域医学深耕医检行业29年,检测总量累计超25亿,数据量超10PB,建立了全球领先的东方人种大样本库和大数据库。先后发布了宫颈病变、肾脏病理、维生素D检测、遗传代谢病、罕见病等疾病检测大数据。以数据资源作为基础,以数字化转型为手段,金域医学加快推动大样本、大数据在临床研究、医检技术创新和人工智能等领域的开发与应用。

围绕计算机视觉、自然语言知识图谱及多模态多组学三大技术能力,金域医学已组建了超50人的数字化技术创新团队。而仅2023年上半年,金域医学引进临床咨询、数字化、研发、检验技术等关键岗位硕博人才近250人,其中具有海外背景及交叉学科复合型人才10余人,此外,随着公司“医检4.0”数字化转型战略的不断深入推进,金域医学建立起了超200人的数字化团队。

在沙龙的圆桌环节,李映华还提到了应用大模型的一些痛点问题。“当前国内的大模型竞争还处于同质化阶段,但是每个行业和场景都有其特殊需求,因此需要对大模型进行重新训练和学习以满足行业特定的需求。”

同时,尽管人工智能技术在医疗领域的应用取得了显著进展,但如何解决天然的问题——“谁来买单”,仍是一个挑战。“医疗不应该以增加人的经济负担为主要目的。”

为此,金域医学通过“域见杯”医检人工智能开发者大赛等方式,推动大模型在医检行业对应场景应用落地,鼓励更多的人投身AI领域。

李映华认为,AI领域的发展是一个长赛道,可能需要长时间的投入,但是它对于降低整个社会公共卫生的支出、降低人的治疗成本以及提高老百姓的健康水平具有重要意义。

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