大规模AI模型在自然语言处理等领域的性能显著提升，让AI处理更复杂的任务、提供更精准的服务成为可能，这是“AI+消费”迎来新一轮爆发的关键。更广泛地被应用到更多消费场景中，叠加消费场景本身的扩围，推动了“AI+消费”的普及。

而性能提升与成本下降之间的“剪刀差式突破”，更让AI技术应用的性价比大幅提高，企业能够以更低成本获得更强大的AI能力。这种突破进而催生了新的商业模式，更进一步推动了“AI+消费”的创新和发展。

从AI在前后端、使用和生产上的应用以及消费级AI产品三大类别，我们梳理总结了当下最火热的“AI+消费”新趋势。

这些AI新硬件通过集成大模型技术，实现从单一功能到多功能、从被动响应到主动服务的跨越。AI应用与优质硬件载体的结合，无疑为消费场景拓展了可观的想象空间，同时加速了AI在消费领域的持续、深度渗透，最终实现推动消费全产业链的智能化升级。

在值得买CTO王云峰看来，此前AI在消费领域的应用处于“野蛮生长”的状态，“大家都说AI会改变行业，但都不知道会改变成什么样子。”他认为，自2024年下半年起，AI在消费领域里的落地模式已经有了成熟的趋势，“比如我们已经确定了要让AI更好地帮助品牌生成营销内容、帮助用户去高效阅读消费信息并做出合理购物判断的基本方向。”

可以预见的是，消费者也将在更多的消费场景里见证AI技术的迭代发展。

交个朋友信息化部副总裁刘亚平表示，在直播电商领域，数字人和虚拟主播的应用越来越广泛，从简单的动画形象到如今能够实时互动、支持多语言直播的智能主播，不仅降低了人力成本，还为中小商家提供了更多机会。“特别是随着DeepSeek等大模型在多模态交互和认知智能上的突破，虚拟主播的拟真度和用户洞察能力实现跃升，而类似Manus实时智能决策系统的应用，更让直播间能动态调整选品策略和营销话术。”刘亚平表示，这些技术正在重构“内容生产—用户触达—交易转化”的全链条。

不过，他指出，目前AI在直播电商领域的应用仍存在技术稳定性与复杂场景适配性、数据安全与合规风险控制，以及用户体验与AI真实感平衡这三方面的难点。

“基于DeepSeek大模型的底层能力，结合业务场景进行垂直化训练，通过多维度数据优化模型精度；同时引入阿里云的弹性计算资源，确保高峰期系统负载均衡，将口播稿生成响应时间稳定控制在2分钟内。”刘亚平以如何应对稳定性难题为例，向记者展现了交个朋友在应用难点上的不断探索。

“现在AI在电商领域里一大应用场景是高效生成营销内容，但很多时候对单个商品的真实体验是没办法虚构出来的，我认为需要提出‘AIUC’，也就是‘AI Understand Content（AI懂内容）’的概念。”对于未来AI在消费领域的可能性，王云峰表示，“未来电商上下游链条会越来越通畅，对于C端用户来说，每个人都能有一个私人AI助手，并且品牌、商家也能通过AI更清晰快速地明确产品迭代方向、了解竞品发展以及知道如何向消费者传播卖点等，让整个行业的生态因为AI变得更健康。”

上海财经大学数字经济研究院教授崔丽丽给出了她的“AI+消费”感知：“最明显的还是AR技术带来的沉浸式消费体验。比如，得物等电商平台利用AR技术，帮助试色口红、试鞋、太阳眼镜等，提供消费场景的真实使用感受。还有一些餐厅会采用沉浸式的方式，打造比较特别的就餐体验，增加服务的新颖性和趣味性。”

对于AI驱动C2M，崔丽丽认为，这实际上是得益于3D渲染和AI建模等方法使得个性化定制得以实现。

“大模型更多地还是会在内容生产环节，以及与用户的接触和交互体验上发挥进一步的作用。”崔丽丽进一步补充说，“人格化、超个性化服务，我觉得现在还没有很普遍的应用，但从大模型技术、产品能力的进步速度来看，未来一定是可以实现的。也就是通过不同用户喜欢的‘人设’，让AI与用户展开进一步的交互，通过识别用户的潜在情绪，获得更好的体验。”

不过，她还是认为，当下在一些消费环节，AI技术的应用还不足以引发“Wow时刻”。